stream流
# Stream流
# 体验Stream流
案例需求
按照下面的要求完成集合的创建和遍历
- 创建一个集合，存储多个字符串元素
- 把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合
- 把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合
- 遍历上一步得到的集合
原始方式示例代码
public class MyStream1 { public static void main(String[] args) { //集合的批量添加 ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>(List.of("张三丰","张无忌","张翠山","王二麻子","张良","谢广坤")); //list.add() //遍历list1把以张开头的元素添加到list2中。 ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>(); for (String s : list1) { if(s.startsWith("张")){ list2.add(s); } } //遍历list2集合，把其中长度为3的元素，再添加到list3中。 ArrayList<String> list3 = new ArrayList<>(); for (String s : list2) { if(s.length() == 3){ list3.add(s); } } for (String s : list3) { System.out.println(s); } } }使用Stream流示例代码
public class StreamDemo { public static void main(String[] args) { //集合的批量添加 ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>(List.of("张三丰","张无忌","张翠山","王二麻子","张良","谢广坤")); //Stream流 list1.stream().filter(s->s.startsWith("张")) .filter(s->s.length() == 3) .forEach(s-> System.out.println(s)); } }Stream流的好处
- 直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义：获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印
- Stream流把真正的函数式编程风格引入到Java中
- 代码简洁
# Stream流的常见生成方式
Stream流的思想
Stream流的三类方法
- 获取Stream流
- 创建一条流水线,并把数据放到流水线上准备进行操作
- 中间方法
- 流水线上的操作
- 一次操作完毕之后,还可以继续进行其他操作
- 终结方法
- 一个Stream流只能有一个终结方法
- 是流水线上的最后一个操作
- 获取Stream流
# 生成Stream流的方式
Collection体系集合
使用默认方法stream()生成流
public static void singleCollection() { List<Integer> list = new ArrayList<>(); Collections.addAll(list, 1, 2, 3, 4, 5); // lambda 表达式 // list.stream().forEach(num -> System.out.println(num)); // 方法引用 list.stream().forEach(System.out::println); }Map体系集合
把Map转成Set集合，间接的生成流
private static void doubleCollection() { Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "a"); map.put(2, "b"); map.put(3, "c"); // keySet 获取 stream流 -- 就是set集合获取stream流 map.keySet().stream().forEach(System.out::println); // entrySet 获取 stream 流 -- 就是set集合获取stream流 map.entrySet().stream().forEach(System.out::println); }数组
最好通过Arrays中的静态方法stream生成流
引用类型的数组也可以用
Stream.of()方法private static void arrayStream() { int[] arr = {1, 2, 3, 4}; Arrays.stream(arr).forEach(System.out::println); String[] arrString = {"a", "b", "c"}; Arrays.stream(arrString).forEach(System.out::println); }同种数据类型的多个数据
通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流
// 4. 零散数据 // key Stream.of() 小细节 /** * 方法的参数是可变参数，可以传递一堆零散的参数，也可以传递数组 * 但是数组的类型必须是引用类型。如果传递基本类型的数组，会将数组作为一个元素，放到stream中 */ Stream.of(1, 2, 3, 4).forEach(System.out::println); Stream.of("a", "b", "c", "d").forEach(System.out::println); int[] arr = {1, 2, 3, 4}; Integer[] arrInt = {1, 2, 3, 4}; String[] arrString = {"a", "b", "c"}; // [I@58372a00 Stream.of(arr).forEach(System.out::println); // 1,2,3,4 Stream.of(arrInt).forEach(System.out::println); // a,b,c Stream.of(arrString).forEach(System.out::println);代码演示
public class StreamDemo { public static void main(String[] args) { //Collection体系的集合可以使用默认方法stream()生成流 List<String> list = new ArrayList<String>(); Stream<String> listStream = list.stream(); Set<String> set = new HashSet<String>(); Stream<String> setStream = set.stream(); //Map体系的集合间接的生成流 Map<String,Integer> map = new HashMap<String, Integer>(); Stream<String> keyStream = map.keySet().stream(); Stream<Integer> valueStream = map.values().stream(); Stream<Map.Entry<String, Integer>> entryStream = map.entrySet().stream(); //数组可以通过Arrays中的静态方法stream生成流 String[] strArray = {"hello","world","java"}; Stream<String> strArrayStream = Arrays.stream(strArray); //同种数据类型的多个数据可以通过Stream接口的静态方法of(T... values)生成流 Stream<String> strArrayStream2 = Stream.of("hello", "world", "java"); Stream<Integer> intStream = Stream.of(10, 20, 30); } }
# Stream流中间操作方法
概念
中间操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流依然可以继续执行其他操作
注意
- 中间方法，返回新的Stream流，用过一次就关闭了，建议使用链式编程。
- 修改流中的数据，不影响集合原来的数据。
常见方法
方法名 说明 Stream<T> filter(Predicate predicate) 用于对流中的数据进行过滤 Stream<T> limit(long maxSize) 返回此流中的元素组成的流，截取前指定参数个数的数据 Stream<T> skip(long n) 跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流 static<T> Stream<T> concat(Stream a, Stream b) 合并a和b两个流为一个流；当a,b类型不一致时，类的提升为父类 Stream<T> distinct() 返回由该流的不同元素（根据Object.equals(Object) ）组成的流 Stream<T> map(Function<T,R> mapper) 转换流中的数据类型 filter代码演示
public class MyStream3 { public static void main(String[] args) { // Stream<T> filter(Predicate predicate)：过滤 // Predicate接口中的方法 boolean test(T t)：对给定的参数进行判断，返回一个布尔值 ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); list.add("张三丰"); list.add("张无忌"); list.add("张翠山"); list.add("王二麻子"); list.add("张良"); list.add("谢广坤"); //filter方法获取流中的 每一个数据. //而test方法中的s,就依次表示流中的每一个数据. //我们只要在test方法中对s进行判断就可以了. //如果判断的结果为true,则当前的数据留下 //如果判断的结果为false,则当前数据就不要. // list.stream().filter( // new Predicate<String>() { // @Override // public boolean test(String s) { // boolean result = s.startsWith("张"); // return result; // } // } // ).forEach(s-> System.out.println(s)); //因为Predicate接口中只有一个抽象方法test //所以我们可以使用lambda表达式来简化 // list.stream().filter( // (String s)->{ // boolean result = s.startsWith("张"); // return result; // } // ).forEach(s-> System.out.println(s)); list.stream().filter(s ->s.startsWith("张")).forEach(s-> System.out.println(s)); } }limit&skip代码演示
public class StreamDemo02 { public static void main(String[] args) { //创建一个集合，存储多个字符串元素 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("林青霞"); list.add("张曼玉"); list.add("王祖贤"); list.add("柳岩"); list.add("张敏"); list.add("张无忌"); //需求1：取前3个数据在控制台输出 list.stream().limit(3).forEach(s-> System.out.println(s)); System.out.println("--------"); //需求2：跳过3个元素，把剩下的元素在控制台输出 list.stream().skip(3).forEach(s-> System.out.println(s)); System.out.println("--------"); //需求3：跳过2个元素，把剩下的元素中前2个在控制台输出 list.stream().skip(2).limit(2).forEach(s-> System.out.println(s)); } }concat&distinct代码演示
public class StreamDemo03 { public static void main(String[] args) { //创建一个集合，存储多个字符串元素 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("林青霞"); list.add("张曼玉"); list.add("王祖贤"); list.add("柳岩"); list.add("张敏"); list.add("张无忌"); //需求1：取前4个数据组成一个流 Stream<String> s1 = list.stream().limit(4); //需求2：跳过2个数据组成一个流 Stream<String> s2 = list.stream().skip(2); //需求3：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出 // Stream.concat(s1,s2).forEach(s-> System.out.println(s)); //需求4：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出，要求字符串元素不能重复 Stream.concat(s1,s2).distinct().forEach(s-> System.out.println(s)); } }map
// 6. map --- 转换流中的数据 ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>(); Collections.addAll(list2, "张无忌-15","周芷若-14", "赵敏-10", "张三-100", "张翠山-80", "张良-90"); // 需求-- 获取年龄打印 // s 表示流中的每一个数据 返回值表示 转换之后的数据 list2.stream().map(s -> Integer.valueOf(s.substring(s.indexOf("-") + 1))).forEach(System.out::println); list2.stream().map(s -> Integer.parseInt(s.split("-")[1])).forEach(System.out::println);
# Stream流终结操作方法
概念
终结操作的意思是,执行完此方法之后,Stream流将不能再执行其他操作
常见方法
方法名 说明 void forEach(Consumer action) 对此流的每个元素执行操作 long count() 返回此流中的元素数 toArray() 收集流中的数据，放到数组中 collect(Collector) 收集流中的数据，放到集合中 代码演示
public class MyStream5 { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); list.add("张三丰"); list.add("张无忌"); list.add("张翠山"); list.add("王二麻子"); list.add("张良"); list.add("谢广坤"); //method1(list); // long count()：返回此流中的元素数 long count = list.stream().count(); System.out.println(count); } private static void method1(ArrayList<String> list) { // void forEach(Consumer action)：对此流的每个元素执行操作 // Consumer接口中的方法void accept(T t)：对给定的参数执行此操作 //在forEach方法的底层,会循环获取到流中的每一个数据. //并循环调用accept方法,并把每一个数据传递给accept方法 //s就依次表示了流中的每一个数据. //所以,我们只要在accept方法中,写上处理的业务逻辑就可以了. list.stream().forEach( new Consumer<String>() { @Override public void accept(String s) { System.out.println(s); } } ); System.out.println("===================="); //lambda表达式的简化格式 //是因为Consumer接口中,只有一个accept方法 list.stream().forEach( (String s)->{ System.out.println(s); } ); System.out.println("===================="); //lambda表达式还是可以进一步简化的. list.stream().forEach(s->System.out.println(s)); } }
# Stream流的收集操作
概念
对数据使用Stream流的方式操作完毕后,可以把流中的数据收集到集合中
常用方法
方法名 说明 R collect(Collector collector) 把结果收集到集合中 工具类Collectors提供了具体的收集方式
方法名 说明 public static<T> Collector toList() 把元素收集到List集合中 public static<T> Collector toSet() 把元素收集到Set集合中 public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper) 把元素收集到Map集合中 public static Collector toMap(Function keyMapper,Function valueMapper,BinaryOperator mergeFunction) 把元素收集到Map集合中 代码演示
public class EndStream2 { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); Collections.addAll(list, "张无忌-男-15", "张无忌-男-16", "周芷若-女-14", "赵敏-女-13", "张三-男-20", "张三丰-男-100", "张翠山-男-40", "张良-男-45"); // 1.1 将所有男性收集到 list 集合中 /*List<String> collect = list.stream() .filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(collect);*/ // 1.2 将所有男性收集到 set 集合中 /* Set<String> collectSet = list.stream() .filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])) .collect(Collectors.toSet()); System.out.println(collectSet);*/ // 1.3.1 将所有男性收集到 map 集合中 --- 匿名内部类 // "张无忌-男-15" // 键为-姓名，值为-年龄 张无忌:15 Map<String, Integer> collectMap = list.stream() .filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])) .collect(Collectors.toMap( new Function<String, String>() { // 两个泛型，第一个泛型是 流中数据的类型；第二个是map中键的类型 @Override // s 表示流中的数据, 返回值为map中的键 public String apply(String s) { return s.split("-")[0]; } }, new Function<String, Integer>() { // 两个泛型，第一个泛型是 流中数据的类型；第二个是map中值的类型 @Override // s 表示流中的数据, 返回值为map中的值 public Integer apply(String s) { return Integer.valueOf(s.split("-")[2]); } }, new BinaryOperator<Integer>() { // 键重复的覆盖规则，integer先放入map集合中的数据；integer2表示后放入map集合中的数据 // 如果不加这个 方法，则map中的键不能重复 @Override public Integer apply(Integer integer, Integer integer2) { return integer2; } } )); // System.out.println(collectMap); // 1.3.2 将所有男性收集到 map 集合中 --- lambda值 // "张无忌-男-15" // 键为-姓名，值为-年龄 张无忌:15 Map<String, Integer> collectMap1 = list.stream() .filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])) .collect(Collectors.toMap( // 生成键 s -> s.split("-")[0], // 生成值 s -> Integer.valueOf(s.split("-")[2]), // 重复键规则 a表示保留原来的，不覆盖；b表示覆盖 (a , b) -> b)); System.out.println(collectMap1); } }
# Stream流综合练习
案例需求
现在有两个ArrayList集合，分别存储6名男演员名称和6名女演员名称，要求完成如下的操作
- 男演员只要名字为3个字的前三人
- 女演员只要姓林的，并且不要第一个
- 把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起
- 把上一步操作后的元素作为构造方法的参数创建演员对象,遍历数据
演员类Actor已经提供，里面有一个成员变量，一个带参构造方法，以及成员变量对应的get/set方法
代码实现
演员类
@Data @AllArgsConstructor class Actor { private String name; private int age; }测试类
/** * @ClassName Test1 * @Date 2023/3/1 11:21 * @Author diane * @Description 自定义对象并收集 * *现在有两个ArrayList集合，分别存储6名男演员名称和6名女演员名称，要求完成如下的操作 -- 张三,23 * 1.男演员只要名字为3个字的前两人 * 2.女演员只要姓林的，并且不要第一个 * 3.把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起 * 4.把上一步操作后的元素作为构造方法的参数创建演员对象,遍历数据 * 5.将所有的演员对象保存的List集合中 * @Version 1.0 */ public class Test3 { public static void main(String[] args) { //创建集合 ArrayList<String> manList = new ArrayList<String>(); manList.add("周润发,23"); manList.add("成龙,24"); manList.add("刘德华,25"); manList.add("吴京,26"); manList.add("周星驰,17"); manList.add("李连杰,18"); ArrayList<String> womanList = new ArrayList<String>(); womanList.add("林心如,16"); womanList.add("张曼玉,15"); womanList.add("林青霞,20"); womanList.add("柳岩,18"); womanList.add("林志玲,3"); womanList.add("王祖贤,10"); // 1.男演员只要名字为3个字的前两人 Stream<String> streamMan = manList.stream() .filter(s -> s.split(",")[0].length() == 3) .limit(2); // 2.女演员只要姓林的，并且不要第一个 Stream<String> streamWoman = womanList.stream() .filter(s -> s.split(",")[0].startsWith("林")) .skip(1); // 3.把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起 // Stream.concat(streamMan, streamWoman).forEach(System.out::println); // 4.把上一步操作后的元素作为构造方法的参数创建演员对象,遍历数据 // Stream.concat(streamMan, streamWoman) // .forEach(s -> System.out.println(new Actor(s.split(",")[0], Integer.parseInt(s.split(",")[1])))); // 5.将所有的演员对象保存的List集合中 List<Actor> collect = Stream.concat(streamMan, streamWoman) .map(s -> new Actor(s.split(",")[0], Integer.parseInt(s.split(",")[1]))) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(collect); } }
上次更新: 2023 07 3
